Saviez-vous qu’un GMAO peut vous aider à commencer à utiliser des techniques de maintenance prédictive dans votre entreprise industrielle ? Lisez la suite pour en savoir plus sur ce type de maintenance, son évolution au fil du temps et ses principaux avantages.
Dans l’environnement industriel actuel, de plus en plus orienté vers l’efficacité et la productivité, la maintenance prédictive devient un outil essentiel pour anticiper les pannes d’équipements, réduire les temps d’arrêt et optimiser l’utilisation des ressources.
Dans cet article, nous expliquons ce qu’est la maintenance prédictive et décrivons ses quatre niveaux de maturité. Nous explorons également comment un GMAO tel que MapexMM peut vous aider à intégrer cette approche proactive dans votre usine en exploitant l’analyse de données et des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT) et le machine learning (ML).
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance axée sur l’anticipation et la prévention des pannes d’équipement avant qu’elles ne surviennent, permettant une gestion des ressources bien plus efficace et précise.
Contrairement à la maintenance corrective, qui intervient après une panne, ou à la maintenance préventive, qui suit un calendrier d’interventions, la maintenance prédictive utilise des données en temps réel sur l’état des équipements et sur des variables clés, comme la température, la vibration ou la pression, pour identifier d’éventuels problèmes.
La technologie joue un rôle crucial dans ce processus : des capteurs collectent des données en temps réel, et les outils d’analyse détectent des motifs et des anomalies indiquant une détérioration progressive des actifs.
Grâce à ces informations, les entreprises peuvent programmer le maintien “juste à temps”, maximisant ainsi la durée de vie des équipements sans risquer des pannes inattendues et des temps d’arrêt.
Indice de maturité de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive est une stratégie en forte croissance, de plus en plus adoptée dans le monde industriel.
Cependant, elle a considérablement évolué au fil des années, atteignant divers niveaux de maturité, culminant avec ce que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de Maintenance Prédictive 4.0.
- Niveau 1 – Inspections visuelles : les techniciens évaluent l’état des équipements grâce à des inspections physiques basées sur l’expérience et l’observation directe.
- Niveau 2 – Inspections avec instruments : en plus de l’observation visuelle, ce niveau utilise des instruments de mesure spécifiques pour recueillir des données sur certains paramètres, complétant ainsi l’expertise technique.
- Niveau 3 – Surveillance en temps réel : des capteurs surveillent continuellement les conditions des équipements, comme la température ou les vibrations, et génèrent des alertes en fonction de seuils prédéfinis.
- Niveau 4 – Maintenance Prédictive 4.0 : ce niveau représente le plus haut degré de maturité et s’appuie sur des technologies avancées telles que le big data, le machine learning et l’intelligence artificielle. D’une part, il permet non seulement de prédire le moment d’une panne, mais aussi de recommander des actions préventives basées sur l’analyse des données historiques, des conditions actuelles et des schémas de performance. D’autre part, il est extrêmement utile pour identifier des schémas et des anomalies complexes que les méthodes traditionnelles pourraient ne pas détecter, permettant des interventions en temps opportun et optimisant l’efficacité des actifs.
Avantages de la maintenance prédictive
L’adoption progressive des techniques de maintenance prédictive, quel que soit le niveau, apporte des avantages importants pour les entreprises industrielles. Voici quelques avantages notables :
- Réduction des temps d’arrêt imprévus : la prédiction des pannes permet de planifier la maintenance à des moments moins critiques pour la production.
- Optimisation des coûts de maintenance : les réparations d’urgence coûteuses sont évitées, et les interventions inutiles sont réduites, optimisant ainsi le budget de maintenance.
- Prolongation de la durée de vie des actifs : une intervention en temps opportun empêche l’usure prématurée, prolongeant la durée de vie des équipements et retardant les besoins de remplacement.
- Gestion efficace des pièces de rechange : la prédiction précise des pannes aide à améliorer la gestion de l’inventaire des pièces de rechange, optimisant leur disponibilité sans coûts de stockage excessifs.
- Amélioration de la sécurité au travail : la détection précoce des problèmes contribue à maintenir un environnement sûr, réduisant les risques liés aux pannes imprévues.
GMAO pour faire avancer votre stratégie de maintenance prédictive
L’utilisation d’un GMAO est essentielle pour les entreprises industrielles souhaitant gérer de manière proactive la maintenance dans leurs installations de production et poser les bases d’une stratégie prédictive.
1. Centralisation des données de maintenance
Un GMAO comme MapexMM permet de centraliser toutes les informations sur les actifs et leur historique de maintenance, offrant une vue complète de l’état de chaque équipement.
Cette centralisation facilite l’analyse des schémas d’usure et de pannes, permettant une prise de décision basée sur les données et améliorant ainsi les capacités de prévision.
2. Intégration avec des capteurs et surveillance des paramètres
La véritable valeur d’un GMAO en maintenance prédictive réside dans sa capacité à se connecter aux capteurs IoT qui collectent des données en temps réel, comme la température, la vibration ou la pression.
Ces données permettent une surveillance continue de l’état des équipements et, associées à des algorithmes avancés et des outils d’IA, peuvent générer des recommandations pour des interventions correctives ou préventives.
3. Alertes et recommandations automatisées
Le GMAO traite et analyse les données capturées, générant des alertes immédiates en cas de déviation par rapport aux paramètres normaux.
Ces alertes permettent d’anticiper le moment optimal pour la maintenance, basé sur une corrélation entre les données actuelles et historiques, minimisant ainsi les pannes imprévues et prolongeant la durée de vie des actifs.
4. Visualisation des données et analyse prédictive
La plateforme GMAO offre des outils pour visualiser les données dans des graphiques et rapports intuitifs, facilitant l’identification des tendances et la prévision des pannes potentielles.
Ces rapports sont essentiels pour les responsables de maintenance, car ils fournissent une vue complète et précise de l’état des équipements, améliorant la planification des interventions.
5. Optimisation des ressources et gestion des inventaires
Un GMAO permet d’optimiser l’utilisation des ressources et de gérer précisément l’inventaire des pièces de rechange.
En anticipant les composants ayant un risque de défaillance plus élevé, les entreprises peuvent planifier les achats nécessaires, évitant ainsi les ruptures de stock et les excès d’inventaire.
6. Amélioration de la gestion des ordres de travail
Le système aide à gérer efficacement les ordres de travail en affectant les interventions au personnel approprié et en optimisant la disponibilité des ressources.
Cette capacité à coordonner avec précision les interventions programmées réduit les temps d’arrêt et améliore l’efficacité de l’équipe de maintenance.
Pour plus d’informations sur notre logiciel de maintenance, n’hésitez pas à nous contacter via ce formulaire de contact.
