Cómo preparar a los trabajadores del sector manufacturero para las iniciativas de IA

Sin una estrategia clara de formación y adaptación, la resistencia al cambio y la falta de conocimientos pueden convertirse en obstáculos a la hora de introducir la IA en la planta de producción. En este artículo, exploramos cómo capacitar a la fuerza laboral para garantizar una transición fluida hacia una fábrica inteligente.

El sector manufacturero atraviesa un punto clave de transformación, impulsado por la necesidad de optimizar la eficiencia, la productividad y la competitividad.

En este escenario, la Industria 4.0, con la integración de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data y la robótica, se presenta como una oportunidad para enfrentar los retos actuales y avanzar hacia un futuro más sostenible e inteligente.

En particular, la IA se ha consolidado como una herramienta clave con el potencial de revolucionar los procesos industriales, desde la adquisición de materias primas hasta la entrega final de productos y servicios.

La realidad de la implantación de la IA en la Industria

Pese a los beneficios de introducir la IA en la fábrica, según el Informe 2024 sobre Inteligencia Artificial en la Industria publicado por Minsait (Indra), “las empresas del sector manufacturero se encuentran en niveles de implantación de la IA bastante dispares”.

En general, la mayoría de las compañías industriales están inmersas en mejorar la operación, pero sin tener muy clara ni priorizar la estrategia a seguir. ¿Por qué?

“El nivel de desconocimiento a nivel tecnológico y la falta de capacidad de los recursos disponibles para los equipos de TI, junto con la complejidad de los procesos y la aversión al cambio de las personas, son los principales factores que obstaculizan la implantación de la Inteligencia Artificial en las empresas del sector”, apunta el estudio.

¿Cómo superar las barreras y comenzar a usar la IA en beneficio del negocio?

Para que la transición hacia una fábrica inteligente sea exitosa, es crucial preparar a los trabajadores adecuadamente.

A continuación, exploramos algunas estrategias para capacitar a los empleados y garantizar una integración efectiva de la IA en la manufactura.

1. Evaluar el nivel de preparación de la fuerza laboral

Antes de implementar la IA, es fundamental conocer el nivel de familiaridad de los empleados con estas tecnologías.

Para ello, se pueden emplear encuestas, entrevistas y evaluaciones de habilidades técnicas que incluyan preguntas sobre aspectos como el nivel de alfabetización digital, el conocimiento básico de IA y la automatización, la capacidad de adaptación a nuevas tecnologías, la percepción sobre la IA y su impacto en el trabajo, etc.

2. Diseñar programas de formación personalizados

Cada empresa tiene necesidades específicas, por lo que es recomendable diseñar programas de capacitación adaptados a diferentes niveles y roles dentro de la organización.

  • Cursos introductorios: conceptos básicos de IA y su aplicación en la manufactura.
  • Formación técnica: uso de software de IA, mantenimiento predictivo, análisis de datos, etc.
  • Capacitación en soft skills: adaptabilidad, trabajo en equipo y colaboración con sistemas inteligentes.
  • Simulaciones prácticas: uso de gemelos digitales para entrenar a los trabajadores en entornos virtuales antes de aplicar la IA en la fábrica.

3. Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo

La adaptación a la IA no es un evento único, sino un proceso continuo. Es clave que las empresas fomenten un ambiente de aprendizaje donde los empleados se sientan motivados para actualizar sus conocimientos de manera constante.

Algunas estrategias para impulsar la innovación son:

  • La creación de comunidades de aprendizaje.
  • Los incentivos para la capacitación y las certificaciones.
  • El fomento de la colaboración entre trabajadores y expertos en IA.
  • La implementación de programas de mentoría.

4. Implementar la IA de forma gradual

Adoptar la IA en etapas progresivas facilita la adaptación de los empleados y permite realizar ajustes según los resultados obtenidos.

Primero, prueba esta tecnología en áreas específicas como el mantenimiento predictivo o la anticipación de posibles desviaciones de calidad.

Como segundo paso, evalúa el impacto de la iniciativa en aspectos como la reducción de tiempos de inactividad planificados y no planificados, la disminución de defectos en la producción, el incremento en la eficiencia operativa, el nivel de satisfacción de los empleados, etc.

Por último, apuesta por una expansión controlada; extiende la IA a otras áreas de la fábrica según tus necesidades y objetivos de negocio.

5. Garantizar la transparencia y la comunicación

Uno de los mayores temores en la industria es que la IA reemplace empleos. Explicar a los trabajadores que la IA está diseñada para mejorar sus funciones y no sustituirlos es clave para reducir la resistencia al cambio.

En este sentido, la IA no debe verse como una herramienta que trabaja de manera independiente, sino como un aliado para los empleados.

La adopción de la IA en la industria manufacturera representa una gran oportunidad para mejorar la eficiencia, reducir costes y optimizar la calidad de los productos. Sin embargo, su éxito depende en gran medida de combinar el talento humano con el potencial de las nuevas tecnologías. 

Al seguir estrategias como la formación y el aprendizaje continuo, la implementación gradual y la transparencia, las empresas están más cerca de garantizar una transición efectiva hacia la fábrica del futuro.

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